Limbaje de Programare Populare în 2021

Top limbaje de programare in 2021

Programarea reprezintă un subiect de interes maxim pentru o tot mai multe persoane din țara noastră. Majoritatea celor care se află la început de drum în programare au o deschidere semnificativă către învățare și au aptitudini în lucrul folosind dispozitive de ultimă generație. Totuși, atunci când vine vorba de programarea unei aplicații sau a unui …

Citește mai multLimbaje de Programare Populare în 2021

Spacehack 2021 – Inovează spre succes | Online Hackathon by 4MAYO

România este pe ultimul loc în Europa la capitolul Educație Financiară. O statistică greu de digerat, dar care din păcate este realitatea. Comunitatea 4MAYO a decis să pună umărul la schimbarea acestui aspect, în modalitatea în care știe cel mai bine, printr-un Hackathon. Spacehack este un eveniment de tip Hackathon, online, ce durează 24 de …

Citește mai multSpacehack 2021 – Inovează spre succes | Online Hackathon by 4MAYO

Învățarea distanței pentru clasificarea cu marjă ridicată. Algoritmul LMNN

Ilustrare a vecinătății unei intrări înainte de antrenare (stânga), respectiv după (dreapta) [1]

Metrici O distanță peste un set este o funcție între două puncte care satisface următoarele condiții, : (nonnegativitatea) (idempotența) (simetria) (inegalitatea triunghiului) Aceste proprietăți sunt considerate a fi axiomele distanței și reflectă proprietăți intuitive despre conceptul de distanță. O pseudo distanță trebuie să respecte aceste proprietăți cu excepția condiției 2, unde doar este necesar. Similaritatea …

Citește mai multÎnvățarea distanței pentru clasificarea cu marjă ridicată. Algoritmul LMNN

Învățarea rețelelor neuronale

Acest articol vine ca o completare la primul articol (https://code-it.ro//introducere-in-retele-neuronale-teorie-si-aplicatii/) despre rețele neuronale, care tratează intuițiile din spatele acestora, cum au apărut și alte noțiuni introductive. În acest articol extind ce am început acolo la capitolul Modalități de învățare a rețelelor neuronale, într-o manieră mai sistematică. Paradigmele învățării Învăţarea automată, unul din subdomeniile de bază …

Citește mai multÎnvățarea rețelelor neuronale

Problema rucsacurilor

Problema rucsacurilor este una cu o largă aplicabilitate practică, de la încărcarea mărfurilor în camioane și planificarea activităților până la amplasarea anunțurilor în pauzele publicitare. Dându-se un set de obiecte cu mărimi , și un set de cutii cu capacitatea 1, să se găsească o aranjare a obiectelor astfel încât numărul de cutii utilizat să …

Citește mai multProblema rucsacurilor

An introductory guide on distributed training of neural networks

Introduction The advent of complex deep learning models, which range from millions to billions of parameters, opened in recent years, the field of Distributed Deep Learning (DDL). DDL is primarily concerned with methods to improve the training and inference of deep learning models, especially neural networks, thru distributed computing. Until the 1980s, neural networks were …

Citește mai multAn introductory guide on distributed training of neural networks

Importanța scalării trăsăturilor în Machine Learning

Recent am avut de lucru la un sistem nesupravegheat de clasificare. Foloseam metode statistice de clustering (covarianța empirică în principal) și OCSVM(One Class Support Vector Machine), dar care aveau rezultate foarte proaste deși peste 99% din date formau un cluster bine definit(eliptic). Problema era cu o serie de outlieri foarte îndepărtați, care făceau foarte problematică …

Citește mai multImportanța scalării trăsăturilor în Machine Learning