Marian Stefanescu

Top 10 editoare de text pentru programare

de

Alegerea unui editor de text este o decizie importantă pentru orice programator sau persoană care scrie cod în mod consecvent. Asta fiindcă un editor de text se intersectează aproape constant cu fluxul tău de lucru. Si dacă tot face asta, măcar să o facă bine. Din fericire pentru noi, în 2024, piața editoarelor de text …

Citește mai mult

Învățarea distanței pentru clasificarea cu marjă ridicată. Algoritmul LMNN

de
Ilustrare a vecinătății unei intrări înainte de antrenare (stânga), respectiv după (dreapta) [1]

Metrici O distanță peste un set este o funcție între două puncte care satisface următoarele condiții, : (nonnegativitatea) (idempotența) (simetria) (inegalitatea triunghiului) Aceste proprietăți sunt considerate a fi axiomele distanței și reflectă proprietăți intuitive despre conceptul de distanță. O pseudo distanță trebuie să respecte aceste proprietăți cu excepția condiției 2, unde doar este necesar. Similaritatea …

Citește mai mult

Învățarea rețelelor neuronale

de

Acest articol vine ca o completare la primul articol (https://code-it.ro//introducere-in-retele-neuronale-teorie-si-aplicatii/) despre rețele neuronale, care tratează intuițiile din spatele acestora, cum au apărut și alte noțiuni introductive. În acest articol extind ce am început acolo la capitolul Modalități de învățare a rețelelor neuronale, într-o manieră mai sistematică. Paradigmele învățării Învăţarea automată, unul din subdomeniile de bază …

Citește mai mult

Problema rucsacurilor

de

Problema rucsacurilor este una cu o largă aplicabilitate practică, de la încărcarea mărfurilor în camioane și planificarea activităților până la amplasarea anunțurilor în pauzele publicitare. Dându-se un set de obiecte cu mărimi , și un set de cutii cu capacitatea 1, să se găsească o aranjare a obiectelor astfel încât numărul de cutii utilizat să …

Citește mai mult

An introductory guide on distributed training of neural networks

de

Introduction The advent of complex deep learning models, which range from millions to billions of parameters, opened in recent years, the field of Distributed Deep Learning (DDL). DDL is primarily concerned with methods to improve the training and inference of deep learning models, especially neural networks, thru distributed computing. Until the 1980s, neural networks were …

Citește mai mult

Importanța scalării trăsăturilor în Machine Learning

de

Recent am avut de lucru la un sistem nesupravegheat de clasificare. Foloseam metode statistice de clustering (covarianța empirică în principal) și OCSVM(One Class Support Vector Machine), dar care aveau rezultate foarte proaste deși peste 99% din date formau un cluster bine definit(eliptic). Problema era cu o serie de outlieri foarte îndepărtați, care făceau foarte problematică …

Citește mai mult

Detecția intruziunilor în rețele de calculatoare folosind învățarea automată

de

Cuprins Introducere Tipuri de intruziuni în cadrul rețelelor decomunicații Sisteme de detecție a intruziunilor (SDI) Măsurarea performanței Metode de clasificare a pachetelor Tabele de dispersie compacte pentru arbori de decizie Arbori de decizie generici Arbori de decizie cu tabele de dispersie Autocodificatori variaționali Concluzii Introducere Proliferarea Internetului Lucrurilor(Internet of Things – IoT), prin crearea unui …

Citește mai mult

Introducere în rețele neuronale – Teorie și aplicații

de
Retele neuronale

Domeniul rețelelor neuronale este unul foarte activ la ora actuală, lucru oarecum surprinzător, ținând cont că unele idei au apărut în urmă cu 60 de ani. Doar în ultimii ani, acest domeniu a devenit cu adevărat atractiv, datorită plăcilor GPU care au permis o viteză de antrenare mult mai mare. Rețelele neuronale fac parte din …

Citește mai mult